CASE -smart environmental protection
工程案例 -智慧环保

潍坊市空气质量监测预警系统​

项目概述​

 

潍坊市为了能够实现对空气质量的实时监测预警以及污染物分析与预测,提高对城市环境空气自动监测数据的分析、预报和预警的能力和水平,潍坊市环保局交由我公司承建了空气质量监测预报系统。系统利用大数据、云计算技术及平台,对空气监测数据进行数据挖掘和分析,通过输入的空气监测站监测值、污染源排放数据、气象和卫星遥感等数据,模拟污染物在大气中的生成、转换、扩散和沉降等复杂过程,实现对空气质量预报,重污染天气预警;实现可视化协同会商和信息发布,为明确未来大气污染防治及空气质量保障工作的目标、方向提供决策支持。同时,建立空气质量预报预警平台,为区域大气联防联控提供支撑,为大气污染防治工作提供科学依据。

建设内容​

 

遥感监测模块通过对遥感数据 MODIS、OMI等的数据预处理,结合反演模型,获取颗粒物 PM10、 PM2.5 以及SO2、NO2等污染物浓度的逐日空间分布和合成数据。利用大数据平台基于数据插值算

数据资源管理主要是对多个气象场资料、空气监测、污染源监测数据(含遥感监测数据)等多源数据的融合和管理,对数据进行再分析后存入数据库,并以图片形式展示尽可能多的数据信息。

空气质量预报模式采用多种模式,主要包括WFR-chem模式、NAQPM模式、CAMX模式、CMAQ模式和统计预报模式,进行集合预报和预报结果评估分析。多模式集合预报是将多种天气

预报结果分析是将数值预报产品、统计预报产品及预报员发布的预报结果等多种预报产品进行对比统计和分析评估,以图表等形式展示预报偏差规律,分析偏差原因,通过预报结果的对比分析和结果评估,

污染分析模块从污染来源分析着手,依据数据预报数据,绘制影响区域污染团气流轨迹图,为预报员提供参考,为改善空气质量提供决策所需的量化数据。

 

发布与展现模块根据 AQI 预报结果,自动制作各种形式的预报发布产品,实现发布到网站、手机短信、邮件、微波等多渠道的发布,为公众提供 AQI 预报服务。

决策支持模块实现对若干套污染源控制技术方案以及应急控制预案的管理与调用,并通过情景设置,实现污染源排放清单的更新与动态转换。通过模式运算实现空气质量预报结果的更新,并基于 GIS 进行空间结果展示,为

建成效果

 
及时、准确的发布空气质量预报信息

构建基于大数据分析的空气质量监测预报系统,能够实现空气质量的监测预警以及对外发布环境空气质量现状及预警信息,提高对城市环境空气自动监测数据的分析、预报和预警的能力和水平,使环境管理部门以及民众更好的了解空气污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、准确、全面的空气质量信息,预防严重污染事件的发生。

提供72小时空气质量预报信息

实现各市72小时逐时环境空气质量数值预报,为有关部门评估判断空气污染形势、及时采取应急措施提供技术参考,起到重污染预警的作用,同时为公众提供健康指引。

明晰环境污染成因,为空气污染治理提供决策依据

环境空气质量预报预警系统能够为明晰环境空气污染过程的成因,大气污染来源解析和贡献比率提供可靠的、定量的、可视化的决策依据。同时,本系统又为定量评估各类环境空气污染治理措施采取的实施效果提供安全的、定量的、科学的决策依据。

利用卫星遥感监测,实现颗粒物轨迹分析

基于多源卫星遥感数据,系统实现对气溶胶光学厚度(AOD)、大气颗粒物浓度(PM10、PM2.5)、污染气体柱浓度、秸秆焚烧等物质的遥感监测,实现常规大气指标的业务化监测。同时,采用大气后向轨迹分析功能,结合星载激光雷达遥感监测技术,实现颗粒物跨界输送过程的追溯分析和二三维一体化展示,半定量分析外源性颗粒物输送过程,为区域联防联控提供决策依据。